用語解説

AI用語解説

AI公式発表やニュースレビューを読むときに、意味を取り違えやすい言葉を実務判断の文脈で整理します。

基本用語

基礎

生成AI

文章、画像、音声、コードなどを生成するAI。実務では、生成物そのものより「どの判断や作業に使うか」を先に決める。

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基礎

LLM

大量のテキストやコードを学習し、言葉で推論や生成を行う大規模言語モデル。モデル名ではなく、長文、コード、検索、ツール利用のどこが強いかで見る。

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基礎

マルチモーダル

テキストだけでなく、画像、音声、動画、画面などを扱うAI。会議、現場、資料確認の入口が広がる一方、入力してよい情報の線引きが重要になる。

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基礎

コンテキスト

AIが回答や作業の前提として持つ情報。長く渡せるほど便利だが、不要な情報や機密情報まで渡さない設計が必要になる。

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Agentとワークフロー

Agent

AIエージェント

目的、文脈、ツールを持ち、複数手順の作業を進めるAI。実務では、できることより権限、停止条件、ログを見る。

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Agent

AIワークフロー

AIが調査、作成、検証、報告などの手順をつないで進める作業設計。人間の承認点をどこに置くかが品質を左右する。

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Agent

MCP

AIが外部ツールやデータへ接続するためのプロトコル。実務では、接続先、許可範囲、実行ログ、取り消し方法をセットで見る。

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Agent

人間の承認

AIの出力や実行を、人間が確認して進める運用点。AIに任せる範囲が広がるほど、承認者と承認基準を明示する必要がある。

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検索・データ・運用

データ

RAG

検索や社内文書を参照してAIに回答させる構成。実務では、参照元の鮮度、権限、引用できる根拠かどうかを見る。

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データ

ローカルLLM

クラウドではなく手元や社内環境で動かす大規模言語モデル。機密性を高めやすい一方、端末性能、更新、管理負荷も見る。

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検索

AI Overviews

検索結果上でAIが回答を生成する仕組み。SEOでは順位だけでなく、AI回答の材料として選ばれる構造が重要になる。

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検索

一次情報

企業公式ブログ、公式ドキュメント、論文、規制当局の発表など、解釈前の情報源。ニュースレビューでは最初に確認すべき材料になる。

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統制とリスク

統制

AIガバナンス

AIの利用範囲、責任、承認、監査、停止条件を決める運用設計。強いAIほど、導入前に決めるべき項目が増える。

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統制

権限設計

AIに読ませる情報、使わせるツール、実行させる操作を決めること。便利さと事故防止の境界線になる。

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統制

AIセキュリティ

AIを使った攻撃、AIシステムへの攻撃、AIによる防御運用を含む領域。検知、修復、公開、例外承認まで見る。

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統制

検証基準

AIの作業が完了したと言える条件。テスト、引用、差分、レビュー結果など、作業前に決めておくほど任せやすくなる。

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