誰がAIを配り、どの基盤に閉じ込め、どの支援網で導入させるかを見る。
問い: 自社が依存するAI基盤は、クラウド、SaaS、パートナー、端末のどこにあるか。
AIは単体プロダクトではなく、開発基盤、データ基盤、パートナー網、AI Factory、端末や検索の導線へ広がっている。勝負はモデル単体から、配布、実行、支援、運用の面へ移っている。
誰がAIを配り、どの基盤に閉じ込め、どの支援網で導入させるかを見る。
問い: 自社が依存するAI基盤は、クラウド、SaaS、パートナー、端末のどこにあるか。
検索がリンク一覧からAI回答面へ移る時、FAQと出典設計の前提が変わる。
GoogleがAIの入口を検索、開発、創作、端末へ面で広げる動き。
エージェントを環境付き実行単位として扱う流れ。
AI導入の評価軸が、試行数から業務成果へ移る。
産業領域の専門AIが汎用チャットとは別の競争軸になる。
AI競争がモデルだけでなく、計算資源と運用の競争になる。
Agentの対象がPC内作業から物理空間の手順へ広がる。
Agentic appsがデータ基盤と結びついて業務アプリ化する。
Agentシステム、開発基盤、仕事との統合を示す発表。
AI導入支援市場とパートナー網が可視化される動き。
ChatGPTは会話画面から、AgentとCodexを束ねる実行面へ移ろうとしている。