AIに聞く前に、足りない前提を見つける

この仕事、何がカチカチか

AIに聞いても、一般論しか返ってこないことがあります。

その原因は、AIの性能ではなく、相談文に前提が足りないことかもしれません。

誰向けなのか。

何に使うのか。

どこまで出してほしいのか。

ここを先に整えると、AIの返答はぐっと使いやすくなります。

AIに任せる部分

AIには、答えを出させる前に、相談文に足りない前提を洗い出させます。

• 目的
• 読む人
• 使う場面
• 制約
• 出力形式
• 入れてはいけない情報

入れる前に伏せるもの

相談文そのものに、秘密情報を入れないようにします。

実名や未公開情報は、抽象化します。

• 実名: `担当者A`
• 顧客名: `A社`
• 商品名: `サービスA`
• 実数値: `数字A`

コピペ用プロンプト

⚠ 実在する顧客名・個人情報・社外秘・契約条件・ID・パスワード・APIキー・トークンは貼らないでください。先に伏せ字に変えてください。

以下のAIへの相談文について、足りない前提を見つけてください。

目的:
AIから一般論ではなく、仕事で使える返答を得たいです。

相談文:
（ここに伏せ字済みの相談文を書く）

出力:
1. 足りない前提
2. 追加で書いた方がよい情報
3. 書かない方がよい情報
4. 改善した相談文
5. 人が最後に確認すること

注意:
- 秘密情報を足す提案はしないでください。
- 顧客名、個人名、契約条件、実際の金額、ID、パスワード、APIキー、トークンは入れない前提です。
- 最終判断は人が行います。

出てきた結果の見方

良い出力は、「何を足せばよいか」と同時に「何を入れてはいけないか」が分かります。

• 目的が明確になったか
• 読む人が分かったか
• 出力形式が指定できたか
• 秘密情報を足す流れになっていないか

今日やるならここだけ

AIへの相談文を送る前に、「この相談文に足りない前提を出して」と一度聞いてください。

答えをもらう前に、質問を整えるのがポイントです。

この時も、実名、実際の金額、契約条件、ID、パスワード、APIキー、トークンは入れません。