表計算の質問が散らかる時は、先に型を作る

この仕事、何がカチカチか

表計算の相談は、説明が散らかりやすい仕事です。

何の表か。

どの列を見たいのか。

どんな結果がほしいのか。

ここが曖昧だと、AIから出てくる関数も曖昧になります。

架空データを作って関数を聞く前に、まず「質問の型」を整える記事です。

実際の関数相談まで進む時は、架空データで聞く方法に切り替えます。

AIに任せる部分

AIには、質問文を整えるテンプレートを作らせます。

関数そのものを出す前に、相談の型を作ります。

入れる前に伏せるもの

テンプレート作成には、実データは不要です。

実際の顧客名、個人名、金額、社内限定の表名は使いません。

列名も必要に応じて一般化します。

コピペ用プロンプト


⚠ 実在する顧客名・個人情報・社外秘・契約条件・ID・パスワード・APIキー・トークンは貼らないでください。先に伏せ字に変えてください。

表計算についてAIに相談するための、質問テンプレートを作ってください。

目的:
関数や集計方法を聞く前に、相談内容を整理したいです。

表の目的:
(例: 作業件数を集計する / 進捗を整理する)

使いそうな列名:
- 
- 
- 

ほしい結果:
(例: 種別ごとの件数を出したい)

出力:
1. AIに聞くための質問テンプレート
2. 架空データの書き方
3. 入れてはいけない情報
4. 出力してほしい形式
5. 人が確認するポイント

注意:
- 実データを貼らない構造にしてください。
- 実際の金額、顧客名、個人情報、社内限定情報は使いません。
- AIの回答は候補であり、実表での確認は人が行います。

出てきた結果の見方

テンプレートは、次の条件を満たしていると使いやすいです。

今日やるならここだけ

表計算で困っていることを、いきなりAIに聞かず、先に質問テンプレートへ入れてください。

質問を整えるだけで、返答の精度が上がります。

その後で関数案を聞く時は、実データではなく架空データを使います。

使う前に: 実在する顧客名・個人情報・社外秘・契約条件・ID・パスワード・APIキー・トークンは貼らないでください。AIの出力は下書きとして扱い、最後は人が確認してください。